Главная → Дипломатический словарь
Структурированные или неструктурированные массивы данных, обработка которых при помощи специальных автоматизированных инструментов позволяет получить уникальную статистику, произвести анализ ситуации или сформировать прогноз для принятия решения.
Термин «большие данные» введен в оборот редактором журнала «Nature» К. Линчем в 2008 году [5].
Основные характеристики «больших данных» [5]:
- объем от 150 Гб в сутки;
- высокая скорость накопления и обновления;
- разнообразие типов данных;
- достоверность как самого набора данных, так и результатов его анализа;
- изменчивость, поскольку у потоков данных бывают свои пики и спады под влиянием сезонов или социальных явлений;
- ценность.
Источниками больших данных выступают, в частности [5]:
- интернет вещей и подключенные к нему устройства;
- социальные сети, блоги и СМИ;
- данные компаний, включая транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили клиентов;
- показания приборов, включая метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со спутников;
- статистика городов и государств, в том числе данные о перемещениях, рождаемости и смертности;
- медицинские данные, такие как анализы, заболевания, диагностические снимки.
Методы анализа «больших данных» [5]:
- описательная аналитика (англ. descriptive analytics) — выяснение причин и закономерностей успехов или неудач в той или иной сфере, с целью использовать полученную информацию для ведения более эффективной деятельности.
- прогнозная аналитика (англ. predictive analytics) — прогнозирование вероятного развития событий на основе имеющихся данных.
- предписательная аналитика (англ. prescriptive analytics) — выявление существующих проблем и расчет, при каком сценарии их можно избежать в будущем.
- диагностическая аналитика (англ. diagnostic analytics) — выявление аномалий и случайных связей между событиями и действиями.
Изучение и анализ больших данных в сфере государственного управления помогает правительствам принимать решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое развитие, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации [5].
В мировой политике проблематика использования и применения «больших данных» прорабатывается в рамках работы Статистической комиссии ООН, Глобальной рабочей группы по большим данным в официальной статистике, Проекта ООН «Глобальный пульс (англ. Global Pulse). Регулярно проводятся Всемирные конференции по использованию больших данных в официальной статистике [1].
В 2015 году профессор Рочестерского университета Т. Дай предложил использование термина «дипломатия данных» (англ. Data Diplomacy) или «дипломатия больших данных» (англ. Big Data Diplomacy) [2]. Концепция была популяризирована в 2016 - 2017 годах [4].
«Дипломатия данных» предполагает объединение концепций обработки и анализа данных, технологий и науки о вычислениях с социологией, а также с практикой международных отношений и дипломатических переговоров, создавая новые инструменты для улучшения качества принятия внешнеполитических решений [2].
«Дипломатия данных» — аналитический инструмент для лучшего понимания повестки дня в зарубежных государствах и регионах мира.
Сбор данных социальных сетей (англ. mining social media data) считается главным инструментом «дипломатия данных». Каждый поставленный пользователем «лайк», оставленный комментарий или сделанная в микро-блоге запись может использоваться зарубежным государством как для анализа ситуации в общественно-политической сфере, так и для формирования сообщений, способных влиять на формирование информационной повестки дня [4].
Модель применения «дипломатии данных» посредством анализа социальных сетей также позволяет выявлять информационные кампании, направленные против конкретных участников международных отношений [2].
«Дипломатия данных» может быть также использована [2, 4]:
- для устранения предвзятости и недоверия сторон во время обсуждения как двусторонних, так и многосторонних проблем, благодаря использованию объективных и открытых для обеих сторон данных;
- для формирования систем информирования граждан при проведении миротворческой деятельности;
- для обеспечения дополнительных возможностей по развитию международного сотрудничества в сфере экологии.
В США практика «дипломатии данных» связана с использованием цифровых данных об интернет-пользователях для проектов публичной дипломатии и информационного сдерживания стран-оппонентов [3].
КНР в последние годы подтверждает стремление стать одной из стран-лидеров в разработке и использовании систем искусственного интеллекта, что неразрывно связано с возможностями использования «дипломатии данных» [3].
В России аналитика больших данных активно ведется крупнейшими отечественными корпорациями. Алгоритмы по сбору и обработке больших данных используют «Яндекс» и «Сбер».
Изучение «data science» в гуманитарных науках становится актуальной академической отраслью. Ведушие российские университеты прорабатывают образовательные программы, нацеленные на обучение студентов-гуманитариев методам работы с цифровыми данными.
В МИД России в декабре 2019 года был создан Департамент международной информационной безопасности (ДМИБ), в функции которого входят вопросы международного сотрудничества в сфере информационной безопасности, противодействия неправомерному использованию информационно- коммуникационных технологий, а также использования и управления сетью Интернет. Создание такого департамента — логичное следствие усиления роли «дипломатии данных» в мировой практике.
См. также: Искусственный интеллект; Искусственный интеллект в принятии политических решений
Обновлено: 14 декабря 2023 г.